Где концентрируется человеческий капитал: какие места привлекательны для квалифицированных кадров в современной России


2.4.1. Доктора наук - на Ямал. Парадоксы миграции квалифицированных кадров
Научная сотрудница из одного северного города делала доклад о связи между обеспеченностью регионов Севера квалифицированными кадрами и экономическим развитием. Зал был настроен скептически, вопросы были резкими. «Да, - считало большинство, - “у них, на Западе ”, в условиях постиндустриальной экономики региональное развитие зависит от концентрации квалифицированных кадров, действительно развивающих нано- и биотехнологии и компьютерную индустрию. При чем же тут мы, да еще наши “Севера”?».
Однако многие российские «Севера», несмотря ни на какие стереотипы, являются сегодня местами концентрации квалифицированных кадров. Большинство населения страны (да и многие российские ученые) еще не осознают, что современная добыча ресурсов - наукоемкое производство. Гидроразрыв пласта и горизонтальное бурение востребуют высококвалифицированные кадры. Постепенное истощение природных ресурсов превращает их добычу
в сложное искусство: нефть и газ добываются со все больших глубин, во все более сложных горногеологических условиях.
Радикальные преобразования, произошедшие в технологических процессах, повлияли на картину миграций в масштабах страны. Взятая отдельно миграция в слое квалифицированных специалистов разительно отличается от той, которая проявляется при «оптовом» изучении миграций. Например: мигранты в целом уезжают из большинства северных районов, мигранты с ученой степенью - наоборот, едут на Ямал и Сахалин.
В западной экономической географии и региональной экономике перетоки знания (knowledge spillovers) - одна из важнейших тем последнего десятилетия. Однако в большинстве работ они рассматриваются как фактор развития, в первую очередь наукоемких, высокотехнологичных отраслей, как движущая сила экономического развития в технологически современных, постиндустриальных регионах. В российских условиях многоукладной экономики переплетение географии «экономики знания» с традиционной географией намного интереснее.
Кого считать квалифицированными кадрами: российская специфика Официальная российская статистика располагает весьма скудным материалом для оценки миграций квалифицированных кадров. В частности, только раз в десять лет, в материалах переписей, фиксируются миграции в квалификационном разрезе между отдельными субъектами РФ; нет годичных данных по мигрантам с той или иной степенью квалификации между отдельными регионами России (детализированная информация доступна только по миграциям с зарубежными странами). Это не позволяет детально изучать механизмы формирования кадрового потенциала территориальных кластеров, получить картину потоков перераспределения квалифицированных кадров между регионами и др.
Тем не менее, ряд имеющихся в наличии данных уже сейчас позволяет оценить общую картину перетоков человеческого капитала. В современных условиях в России для изучения миграций квалифицированных кадров есть возможность использовать данные Федеральной службы государственной статистики, а именно бюллетеня «Численность и миграции населения Российской Федерации» за 2009-2011 гг., доступные на сайте Росстата, где выбран показатель: «распределение мигрантов в возрасте 14 лет и старше по уровню образования и территориям Российской Федерации»[177]. Для сопо
ставления использовались также данные Росстата об общем объеме мигрантов по территориям РФ, доле студентов в населении и др.
За рубежом давно осознали важность изучения не вообще «трудовых ресурсов», а конкретно квалифицированных кадров. При этом масштаб изучения приближается к «наноуровню»: наиболее выдающиеся ученые рассматриваются буквально «поштучно» - причем доказана значимость роли такой «штучной» миграции отдельных людей (в случае если Нобелевский лауреат или иной выдающийся ученый мирового масштаба) в региональном экономическом развитии[178]. На материалах западных работ мы немало дискутировали на семинарах со студентами, изменится ли валовой региональный продукт Новосибирской области, если профессор S перейдет из МГУ в НГУ[179].
Но все же в большинстве зарубежных работ перетоки человеческого капитала изучаются на основе данных по миграциям лиц с высшим образованием. Однако как раз на уровне массовых исследований западные методики оказываются малопригодными для нашей страны. В России, в отличие от США и европейских стран, где проводились исследования размещения высококвалифицированных кадров, иные статус и система высшего образования, иной набор ступеней образовательной «иерархии» (в частности, присвоение двух видов ученых степеней - кандидатских и докторских) и др. Поэтому первой задачей нашего исследования было определить показатели, наиболее адекватно отражающие перетоки человеческого капитала в российских условиях.
Для этого отдельно рассмотрены миграции лиц с высшим образованием, лиц
212
с ученой степенью кандидата и с ученой степенью доктора наук .

Изучение корреляционной зависимости показателей миграции лиц с различным уровнем образования показало, что миграции элитного человеческого капитала (условно обозначим так группу лиц с той или иной ученой степенью) происходят под влиянием иных факторов и по иным траекториям, нежели миграции в целом. Напротив, перетоки «качественного» человеческого капитала (назовем так людей с высшим образованием) в российских условиях мало отличаются от общих потоков мигрантов (табл. 26).
Таблица 26
Связь миграции кадров различной квалификации и миграционных потоков в России в целом

Показатель

Коэффициент корреляции с сальдо миграций лиц в возрасте 14 лет и старше по субъектам РФ в среднем за год в период 2008-2010 гг.

Сальдо миграций лиц с высшим образованием по регионам РФ в среднем за год в период 2008-2010 гг.

0,86

Сальдо миграций лиц с ученой степенью (сумма кандидатов и докторов наук) по регионам РФ в среднем за год в период 2008-2010 гг.

0,49


Изучение конкретных направлений миграций лиц с высшим образованием и лиц с ученой степенью дает аналогичные результаты. Миграционные потоки лиц с высшим образованием, в целом, как уже указывалось, совпадают с миграционными потоками в целом (наглядно это можно увидеть уже по первой десятке регионов с максимальным значением сальдо миграций лиц с высшим образованием: это, в целом, знакомая картина полюсов притяжения мигрантов в целом; табл. 27).
По встречной: «проектно-ориентированные» потоки миграции квалифицированных кадров в современной России Мощнейшие потоки мигрантов с высшим образованием направляются в столичные регионы страны: Москву, Санкт-Петербург, Московскую и Ленинградскую области. Две последние, по-видимому, служат не только традиционным «трамплином» для мигрантов на пути в Москву и Санкт-Петербург, но и, возможно, уже конечным пунктом их прибытия (т. е., по сути, спальным районом) в рамках, соответственно, Московской и Петербургской агломераций (данный вывод может быть проверен в рамках локального исследования соответствующих агломераций).

Таблица 27
Первая десятка регионов России с максимальным положительным сальдо миграций лиц с высшим образованием (в среднем в год за период 2008-2010 гг.)

Регион

Среднее сальдо миграций лиц с высшим образованием, чел.

Московская область

24 902

г. Санкт-Петербург

10 522

г. Москва

10 066

Краснодарский край

6 721

Ленинградская область

2 235

Новосибирская область

1 969

Белгородская область

1 893

Республика Татарстан

1 379

Воронежская область

1 266

Нижегородская область

712


Второй важнейший поток мигрантов с высшим образованием идет в южные регионы страны с благоприятными природно-климатическими условиями и экономическими показателями (Краснодарский край, Белгородская область) и др.
Иная картина наблюдается в случае миграций «элитных» мигрантов (кандидатов и докторов наук): наряду с ожидаемыми общенациональными «насосами» мигрантов всех категорий (Московская область, Санкт-Петербург) в первую десятку регионов с положительным сальдо миграций за исследуемый период (2008-2010 гг.) врываются совершенно неожиданные, на первый взгляд, регионы: Ханты-Мансийский автономный округ-Югра (и Тюменская область в целом), Калужская область и уже совсем неожиданные Алтайский край и Курганская область (табл. 28).
Два последних региона все три года исследования (2008-2010) стабильно имели положительное сальдо миграций лиц с ученой степенью - и это на фоне потери населения с высшим образованием и населения в целом. Ситуацию можно объяснить опережающим развитием в исследуемые годы локальных наукоемких проектов, требующих привлечения специалистов - на фоне общей проблемной ситуации на рынке труда (см. табл. 29). Всего устойчивых
случаев такой встречной миграции (когда регион теряет население, но при этом увеличивает число докторов и кандидатов наук) три (по средним за исследуемые годы показателям к данной группе можно было бы отнести также Калмыкию и Карелию, но в отдельные годы они теряли, в отдельные - привлекали «остепененных» мигрантов на фоне устойчивой потери населения в целом).
Таблица 28
Первая десятка регионов с наибольшим положительным сальдо миграции лиц с ученой степенью (в среднем в год в период 2008-2010 гг.)

Регион

Сальдо миграции лиц с ученой степенью, чел.

Сальдо миграции лиц с высшим образованием (для сравнения), чел.

Московская область

254

24 902

г. Санкт-Петербург

107

10 522

Тюменская область[180]

70

554

Краснодарский край

40

6 721

Воронежская область

38

1 266

Ленинградская область

31

2 235

Калужская область

27

315

Ханты-Мансийский авт. округ - Югра

26

-705

Алтайский край

22

-1 121

Курганская область

17

-1 018

Нижегородская область

13

712





Таблица 29
Случаи «движения по встречной»: устойчивый приток лиц с ученой степенью на фоне общего оттока населения

Регион

Сальдо миграций лиц с ученой степенью

Среднее сальдо миграций лиц в возрасте 14 лет и старше за 2008-2010 гг.

Возможные причины притока в регион высококвалифицированных кадров

2008 г.

2009 г.

2010 г.

В среднем за 20082010 гг.

Алтайский край

37

19

11

22

-3 053

С 2007 г. активно развивается биофармацевти- ческий кластер в городе Бийске Алтайского края, ФНПЦ «Алтай» активно участвует в проектах по развитию нанотехнологий (с 2005 г. Бийск признан наукоградом, причем в последующие несколько лет получал финансирование в объеме около 1/5 части средств из фонда наукоградов России)[181].

Курганская область

28

16

7

17

-2 973

В Курганской области вложение инвестиций в новые проекты особенно активно велось как раз в 2008-2009 гг., когда по темпам роста инвестиций Курганская область опережала средние показатели темпов роста инвестиций по России. В частности, в 2008 г. Курганская область даже заняла по этому показателю второе место в РФ (темп роста инвестиций в основной капитал составил 148,2 %)[182].
В 2008 г. был создан Курганский областной технопарк и Технопарк Курганского госуни- верситета. Курганская область выделяется в сфере научных разработок в медицине, сельском хозяйстве, конструировании военной
~ 215
и другой техники .

Ямало-Ненецкий авт. округ

8

9

19

12

-3 991

Приток специалистов может быть связан с форсированным освоением новых месторождений корпорацией «Газпром», а также привлечением специалистов другими компаниями региона, применяющими инновационные методы добычи углеводородов, ставшие необходимыми в силу истощения эксплуатируемых месторождений (горизонтальное бурение, гидроразрыв пласта и т. п.), внедряющими технологии компьютерного мониторинга производственных процессов и т. д.





Рисунок 20. Посвященный трудоустройству раздел сайта компании «Эвалар» - одной из биофармацевтических компаний г. Бийска (Алтайский край)
Рисунок 20. Посвященный трудоустройству раздел сайта компании «Эвалар» - одной из биофармацевтических компаний г. Бийска (Алтайский край)


По-видимому, здесь ярко проявляется специфический фактор миграции «элитного» человеческого капитала: мигранты с ученой степенью в большей степени ориентируются на регионы реализации крупных экономических проектов, которые испытывают потребность в узкоспециализированных высококвалифицированных кадрах; в то время как мигранты с высшим образованием, но без степени - на регионы с благоприятными условиями проживания. Т. е. в двух этих случаях действуют абсолютно разные аттракторы квалифицированных кадров!
Неудивительно, что потоки «элитной» миграции нестабильны. В частности, в исследуемый период первая десятка регионов с максимальным сальдо миграций лиц с ученой степенью менялась довольно радикально (в то время как первая десятка регионов с максимальным сальдо миграций лиц с высшим образованием была относительно стабильной). В частности, в 2010 г. в число крупнейших регионов по положительному сальдо миграций лиц с ученой степенью входил Ямало-Ненецкий автономный округ, в 2008 г. - Ханты- Мансийский (см. табл. 30).
Элитный человеческий капитал буквально следует за инвестиционными проектами - и при этом служит одной из движущих сил регионального экономического развития. В общем случае это позволяет сделать вывод о том, что приток элитного человеческого капитала связан (возможно, как прямыми, так и обратными связями) не столько с уровнем, а именно с интенсивностью социально-экономического развития региона в конкретный момент времени.

Пример. Доктора наук - на Сахалин: «проектно-ориентированная миграция»
В 2008 г. большой приток мигрантов с ученой степенью (с последующим плавным оттоком) наблюдался в Сахалинской области, занявшей 13 место в России по положительному значению сальдо миграций лиц с ученой степенью. Очевидна прямая связь всплеска миграций высококвалифицированных специалистов с реализацией проектов Сахалин-1 и Сахалин-2: в частности, в 2008 г. готовился запуск завода по производству сжиженного природного газа (пущен в начале 2009 г.); одновременно велась подготовка к разработке нового месторождения - Одопту - в рамках проекта Сахалин-1. Заметим, что крупные преобразования в сфере науки и высшего образования Сахалина (открытие новых направлений обучения и т. п.) в 2008 г. не происходили, так что миграции специалистов однозначно можно связать именно с производственными проектами.
При этом изменяется и сам характер миграции: в случае с «элитными» мигрантами необходимо говорить не о миграции на постоянное место жительства, но нередко о временной, проектно-ориентированной миграции. Статистика наглядно свидетельствует о существовании и в России явления, о котором много писал Р. Флорида и другие авторы, размышляя о новых формах работы креативного класса: в России тоже уже сформировался класс интеллектуальных кочевников, привлекаемых в определенные регионы в связи с конкретными инновационными проектами.
Очевидно, что не засекаемый статистикой объем перемещений командированных специалистов на порядок больше: реально интеллектуальный капитал осуществляет буквально броуновское движение по стране. Подобно невозможности в физике определить одновременно скорость и положение электрона, четко и однозначно локализовать концентрацию интеллектуального капитала в стране уже невозможно: он находится в постоянном движении, чутко реагируя на «всплески» экономической активности в наиболее наукоемких областях и при этом, в свою очередь, создавая положительные эффекты (экстерналии) для местного экономического развития.
Интересный пример таких экстерналий привела в одном из своих докладов экономист Ирина Стародубровская. Целый веер начинаний в сфере современного искусства в Перми (связанный с деятельностью губернатора Чиркунова) привел в регион значительное число менеджеров культурных проектов. По оценке Стародубровской, положительные экстерналии от притока этих специалистов были больше, чем непосредственный эффект от самих культурных проектов. Дело в том, что часть менеджеров культурных проектов по их завершении осталась в Перми, перейдя в другие сферы дея
тельности (в том числе в развитие инновационных отраслей), часть уехала за новыми проектами, но их кратковременная деятельность в Перми изменила представление местного сообщества о горизонте возможностей, разбудила местную креативность.
Любопытно, что крупногородские агломерации, традиционно служившие магнитами мигрантов всех видов, в случае интеллектуальной миграции, напротив, служат донорами специалистов.
Таблица 31
Регионы исхода лиц с ученой степенью (десятка регионов с наибольшим отрицательным сальдо миграций лиц с ученой степенью)


Сальдо миграций лиц с ученой степенью

Среднее сальдо миграций (2008-2010 гг.)

2008

2009

2019

Лица с ученой степенью

Лица с высшим образованием

Все лица старше 14 лет

Республика Коми

-15

-8

-14

-12

-2 050

-7 662

Кемеровская область

-12

-17

-19

-16

-1 080

3 766
/>Красноярский край
-16

-14

-19

-16

-932

2 529

Оренбургская область

-16

-18

-17

-17

-1 099

-518

Омская область

-10

-20

-21

-17

-782

-871

Мурманская область

-19

-19

-20

-19

-2 606

-6 147

Свердловская область

-28

-23

-26

-26

569

5 902

Челябинская область

-27

-25

-29

-27

-312

3 422

Республика Дагестан

-37

-30

-21

-29

-1 543

-7 224

г. Москва

-9

-89

-29

-42

10 066

62 471

Примечание: выделены регионы, принимающие мигрантов в целом, но теряющие наиболее квалифицированных.


Здесь, по-видимому, играет свою роль фактор жизненного цикла мигрантов: в общем объеме миграций лиц с ученой степенью значительную часть должны занимать миграции к месту постоянного проживания после окончания докторантуры и аспирантуры. Именно этот фактор, по-видимому, объясняет последнее место Москвы в списке мест притяжения «элитных» мигрантов: в столицу приезжают без степени, а уезжают с дипломом доктора или кандидата наук, в результате чего столица служит постоянным донором лиц с ученой степенью.

Таблица 30
Временные изменения в первой десятке регионов РФ по положительному сальдо миграций лиц
с разным уровнем образования



Сальдо миграций лиц в возрасте 14 лет и старше, тыс. чел.

2008

2009

2010

Московская
область

65

Московская
область

58

г. Москва

82

г. Москва

51

г. Москва

54

Московская
область

57

г. Санкт- Петербург

32

г. Санкт- Петербург

31

г. Санкт- Петербург

36

Краснодарский край

28

Краснодарский край

22

Краснодарский край

22

Ленинградская область

12

Новоси
бирская
область

12

Новосибирская область

9

Белгородская
область

10

Республика
Татарстан

10

Ленинградская область

8

Самарская
область

9

Ленинградская область

9

Самарская
область

6

Республика
Татарстан

9

Белгородская область

9

Белгородская
область

5

Новосибирская область

8

Самарская
область

8

Воронежская
область

5

Свердловская
область

8

Тюменская
область

7

Томская
область

5

colspan="2">
2010

Сальдо миграций лиц с высшим образованием, тыс. чел.

2008

2009

Московская
область

25

Московская
область

24

Московская
область

25

г. Москва

10

г. Санкт- Петербург

10

г. Санкт- Петербург

13

г. Санкт- Петербург

8

г. Москва

8

г. Москва

12

Краснодарский край

7

Краснодарский
край

6

Краснодарский край

7

Ленин градская область

3

Новосибирская
область

2

Новосибирская область

3

Белгородская область

2

Ленинградская
область

2

Ленинградская область

2

Республика
Татарстан

1

Белгородская
область

2

Белгородская
область

1

Новосибирская область

1

Воронежская
область

2

Воронежская
область

1

Воронежская область

0,9

Республика
Татарстан

2

Республика
Татарстан

1

Нижегородская область

0,9

Тюменская
область

1

Томская
область

0,8


Сальдо миграций лиц с ученой степенью, чел.

2008

2009

2010

Московская
область

136

Московская
область

402

Московская
область

224

Тюменская
область

79

г.Санкт-
Петербург

143

г.Санкг-
Петербург

109

Краснодарский край

73

Воронежская
область

55

Тюменская
область

97

г. Санкт- Петербург

69

Ленинградская область

48

Калужская
область

41

Ханты- Мансийский авт. округ- Югра

60

Калужская
область

38

Краснодарский край

29

Воронежская
область

55

Тюменская
область

34

Ростовская
область

21

Ленинградская область

43

Ростовская
область

23

Самарская
область

19

Алтайский
край

37

Самарская
область

21

Ямало- Ненецкий авт. округ

19

Курганская
область

28

Алтайский
край

19

Саратовская
область

19

Нижегородская область

24

Краснодарский край

18

Ханты- Мансийский авт. округ- Югра

18



Что касается лиц с высшим образованием в целом, то здесь, очевидно, потоки миграции к месту проживания после окончания вуза существенно разбавляются потоками миграций на иных стадиях жизненного цикла мигрантов.
По аналогичным причинам, по-видимому, донорами мигрантов с ученой степенью являются регионы, традиционно принимающие мигрантов: Свердловская область (реально: Екатеринбург; среднее сальдо миграций - 26 чел. с ученой степенью в год), Татарстан (Казань - 4) и Башкортостан (Уфа - 5) и др.
В других регионах отрицательное сальдо миграций высококвалифицированных специалистов совпадает с ситуацией «бегства» других категорий мигрантов, что связано с отсутствием перспективных экономических проектов и общей нехваткой привлекательных рабочих мест (Республика Дагестан, Республика Коми, Мурманская область и др.).
В целом по соотношению общих потоков миграции и потоков «элитных» мигрантов (мигранты с ученой степенью) можно выделить несколько групп регионов (табл. 32).
Таблица 32
Группы регионов по характеру динамики216 высококвалифицированных кадров относительно общей миграционной ситуации (по среднему сальдо миграций за 2008-2010 гг.).





Чукотский авт. окр., Республика Дагестан, Мурманская обл., Республика Северная Осетия- Алания, Магаданская обл., Республика Коми, Республика Саха, Республика Тыва, Архангельская обл., Камчатский край, Забайкальский край, Амурская обл., Кабардино-Балкарская Республика, Кировская обл., Республика Мордовия, Иркутская обл., Республика Удмуртия, Приморский край, Пермский край, Республика Марий-Эл, Волгоградская обл., Брянская обл., Ненецкий АО, Псковская обл., ЕАО, Омская обл., Хабаровский край, Республика Карачаево-Черкесия
Ульяновская обл., Республика Бурятия, Костромская обл., Смоленская обл., Чеченская республика
Сахалинская обл., ЯНАО, Республика Калмыкия, Республика Карелия, Курганская обл., Алтайский край

Динамика численности населения в целом

Динамика элитного интеллектуального капитала

Потеря

Баланс

Рост

Баланс

Оренбургская обл., Астраханская обл., Орловская обл., Республика Хакасия

Тамбовская обл., Пензенская обл., Чувашская республика, Республика Алтай

Саратовская обл.

Рост

Вологодская обл., Новгородская обл., Владимирская обл., Красноярский край, Курская обл., Челябинская обл., Липецкая обл., Кемеровская обл., Свердловская обл., Тверская обл., Рязанская обл., Республика Адыгея, Республика Татарстан, Республика Башкортостан, Калининградская обл., Москва

Ростовская обл., Ставропольский край, Новосибирская обл.

Тульская обл., Нижегородская обл., Тюменская обл., Ивановская обл., Самарская обл., Томская обл., Белгородская обл., Калужская обл., ХМАО, Ярославская обл., Воронежская обл., Краснодарский край, Республика Ингушетия, Ленинградская обл., Санкт-Петербург,
Московская обл.


Данные таблицы подтверждают разнообразие ситуаций. В ряде регионов идет накопление элитного человеческого капитала на фоне общей потери населения (яркие примеры - Ямало-Ненецкий автономный округ, Сахалинская область) В то же время в ряде регионов идет быстрая потеря элитного человеческого капитала на фоне роста общего миграционного прироста: это Вологодская область, Новгородская область, Владимирская область, Красноярский край, Курская область, Челябинская область, Липецкая область, Кемеровская область, Свердловская область, Тверская область, Рязанская область и др.
2.4.2. Потенциал из общаги: человеческие ресурсы университетских городов (на материалах исследования зон набора абитуриентов в Томский и Новосибирский университеты по данным социальной сети «ВКонтакте»)[183]
«Ни у кого не было корней в регионе»[184], - американка А. Саксениан докапывается до причин интеллектуального взрыва в районе Пало-Альто, из ничего

превратившегося в ведущий мировой инновационный центр в области компьютерных разработок - знаменитую Креминиевую долину[185]. Согласно ее исследованию «Преимущества регионов», мировым центром компьютерных разработок этот захолустный уголок Калифорнии сделали уроженцы городков американского Среднего Запада: ребятам не удалось закрепиться в престижном Массачусетсе - и они поехали на Запад. Там, на Западе, периферийный (тогда) Стэнфорд сделал то, что не смог сделать холеный М1Т (Массачусетский технологический институт): сформировал региональную среду молодых, готовых к риску («нечего терять») талантливых технарей. Их «общажная» демократичность и взаимовыручка, как считается, стала основой интенсивного обмена знаниями между фирмами региона, что обеспечило ускорение циклов выведения на рынок новых компьютерных товаров, - а это, в свою очередь, и стало главным конкурентным преимуществом района на рынке высоких технологий. Любопытно, что современное поколение новых «кремниевых» предпринимателей снова маргинально: на этот раз речь идет о китайских и индийских основателях калифорнийских компьютерных фирм последнего десятилетия[186].
История Кремниевой долины - яркий, но не единственный повод обратиться к теме качества мигрантов, оседающих в том или ином регионе. Большое значение имеют специфические культурные и поведенческие черты мигрантов, связанные с их жизненным опытом - в первую очередь в социуме определенной территории. По-видимому, следует отдельно рассматривать мигрантов с опытом жизни за границей и в крупных городах России как носителей специфических культурных, экономических и управленческих компетенций, свойственных жителям глобальных городов; а также мигрантов с опытом жизни в условиях пионерного освоения территорий (Север), в горячих точках и др.
Уже проведенные исследования[187] позволяют выделить особую группу трудовых мигрантов с очень высоким уровнем мобильности - уроженцев
небольших или удаленных городов, получивших высшее образование. Очевидно, что сложности переезда в другой город ради учебы фильтруют потенциальных студентов, автоматически повышая долю высокомотивированных, решительных и активных среди пришлых студентов по сравнению с местными, поступившими в ближайший к дому вуз[188]. Поэтому уже сама доля таких иногородних студентов может оказаться фактором динамизации инновационного развития региона, ярким примером чему служит активное развитие малых «умных» компаний в университетском Томске.
Предлагаем - в качестве пробного камня в поле исследования миграционного поведения выпускников и абитуриентов конкретных вузов - миниатюрное исследование карьерных траекторий выпускников двух сибирских вузов (ТГУ и НГУ), выполненное на основе специально разработанной оригинальной методики.
Студенты в контакте. Для анализа студенческих миграций на микроуровне были использованы данные социальной интернет-сети «ВКонтакте». По нашим оценкам, она охватывает не менее 50 % современного российского
223              ~
студенчества , и поэтому может использоваться как репрезентативный источник данных. При регистрации в сети пользователи указывают родной город, места обучения: конкретную школу, вуз и факультет, а также (значительно реже) - места работы; указанные данные могут использоваться для анализа карьерных траекторий.
С 2010 г. часть информации из социальной сети «ВКонтакте» находится в открытом доступе. Поиск и извлечение данных осуществлялся только в публичном сегменте сети. Для сбора данных в итоговом варианте исследования нашим коллегой А.Д. Яшунским использовались программы-скрипты и штатные средства систем Unix: программы wget, grep, sed, awk, позволяющие скачивать и обрабатывать web-страницы в автоматическом режиме. Небольшие объемы информации могут быть обработаны и без привлечения средств автоматизации.
Из страниц пользователей извлекалась (в случае наличия) информация о дате рождения, а также все упоминания о местах учебы, работы и проживания с соответствующими датами. Сформированные таким образом «биографии» пользователей служили предметом дальнейшего анализа.

В каждом из вузов были выбраны факультеты физического (физический в НГУ и физико-технический в ТГУ) и гуманитарного (гуманитарный факультет НГУ и институт искусств и культуры ТГУ) профиля; заочных отделений на данных факультетах нет[189].
Понаехавшие физики. И в Томске, и в Новосибирске на факультетах физического профиля значительную долю составляют иногородние студенты: на физическом факультете НГУ - около половины, на физико-техническом ТГУ - около четырех пятых (табл. 33); на гуманитарных факультетах доля иногородних значительно меньше.
Приток иногородних студентов в город связан не столько с деятельностью его ведущих вузов в целом, сколько с определенными направлениями - главным образом техническими. Гуманитарные факультеты в большей степени являются факультетами для внутреннего пользования горожан. По- видимому, такая ситуация связана с возможностью организовать обучение по гуманитарным специальностям по месту жительства абитуриента - например, в филиалах (в частности, ТГУ осуществляет обучение в своих иногородних филиалах по «нетехническим» дисциплинам: юриспруденция, бухучет, финансы и кредит и т. п.[190]). Сложные технические дисциплины требуют, однако, специфической материальной базы. Сосредоточенные, таким образом, в немногих научных центрах, именно фундаментальные технические вузы оказываются главными магнитами для иногородних студентов. На этом основании можно предположить, что социальная среда городов с преобладающей технической специализацией образования оказывается, соответственно, более динамичной - за счет активного притока высокомотивированной иногородней молодежи.
Технарская столица. Симптоматично, что доля иногородних существенно выше в ТГУ[191], чем в НГУ. Диспозиция двух крупнейших научно-образовательных центров Западной Сибири здесь напоминает соотношение Москвы и Санкт-Петербурга (см. выше): более крупный город каждой пары оказывается относительно больше ориентирован на подготовку своих студентов (в абсолютном выражении здесь иногородних может быть больше, но они
тонут в общей массе местных). Второй город пары, напротив, выступает в роли настоящей столицы провинции: его образовательные мощности в большей степени работают на образование иногородних. Особенно любопытна данная ситуация на фоне действия такого мощного мотора подкачки иногородних абитуриентов в НГУ, как Новосибирская физико-математическая школа-интернат, которая по итогам олимпиад собирает талантливых ребят с огромной территории.
Таблица 33
«Зоны набора» абитуриентов различных факультетов НГУ (выпуски 2007-2009 гг.)


Выпускники факультетов НГУ

Выпускники факультетов ТГУ

Город, указанный как место окончания школы

Физический

й
ы
н
amp;

т
и
н
а
м
у
Г

Физический

Институт искусств и культуры

Всего зарегистрировано анкет, шт.

1032

817

409

338

Всего указали родной город или место окончания школы, чел.

364

272

160

135


Из них указали следующие города (в % от числа указавших родной город или место окончания школы)

Новосибирск

48,6

74,6

0,6

3,0

Бердск

1,1

2,6

0,0

0,0

Другие города и поселки Новосибирской области

3,6

4,8

0,0

0,0

Томск

0,3

0,4

19,4

62,2

Северск

0,0

0,0

1,9

3,7

Другие города Томской области

0,0

0,4

5,6

4,4

Тюмень

1,4

0,4

0,0

0,0

ХМАО

1,1

0,0

1,9

0,0

Омская обл.

1,6

0,0

0,0

0,0

В т.ч. Омск

0,8

0,0

0,0

0,0

Кемеровская область

7,1

2,9

15,0

12,6

В т. ч. Кемерово

1,1
/>0,7
0,6

2,2

Междуреченск

0,0

0,0

10,6

2,2






Выпускники факультетов НГУ

Выпускники факультетов ТГУ

Город, указанный как место окончания школы

Физический

й
ны
а
т
ан
м
у
Г

Физический

Институт искусств и культуры

Новокузнецк

3,0

0,4

0,0

1,5

Прокопьевск

1,1

0,7

0,0

0,0

Алтайский край

6,3

1,5

16,9

1,5

В т. ч. Барнаул

2,5

0,4

0,0

0,0

Бийск

2,2

0,7

16,9

0,7

Рубцовск

0,5

0,0

0,0

0,7

Иркутская область

1,6

0,0

1,9

0,0

В т. ч. Ангарск

0,8

0,0

0,0

0,0

Усть-Илимск

0,0

0,0

1,9

0,0

Красноярский край

3,6

0,4

0,0

0,0

В т. ч. Красноярск

0,3

0,0

0,0

0,0

Железногорск

2,5

0,4

0,0

0,0

Сахалинская обл. (Корсаков, Южно-Сахалинск и др.)

1,4

0,4

0,0

0,0

Забайкальский край

1,1

0,4

0,0

0,0

Республика Бурятия

0,8

0,4

9,4

3,0

В т. ч. Улан-Удэ

0,5

0,4

5,6

3,0

Хабаровский край

1,1

0,4

0,0

0,0

Всего Дальний Восток

5,5

2,9

0,0

0,0

Города и поселки Казахстана

6,6

3,3

19,4

2,2

В т. ч. Алма-Ата

1,6

0,4

0,0

0,0

Караганда

0,0

0,0

6,3

0,0

Кокчетав

0,8

0,4

2,5

0,0

Усть-Каменогорск

1,6

0,0

1,9

0,0

Города Средней Азии (Ташкент, Бишкек и др.)

1,1

0,0

0,0

2,2


Примечание. выделены регионы и города, уроженцы которых существенно чаще (в 2 раза и более) поступают преимущественно на технические факультеты НГУ и/или ТГУ. Полужирным курсивом выделены регионы и города, уроженцы которых существенно чаще поступают на гуманитарные факультеты НГУ и ТГУ.

Любопытно соотношение зон влияния НГУ и ТГУ. НГУ - по-видимому, как более статусный вуз - собирает абитуриентов практически со всей восточной части страны: даже уроженцы Дальнего Востока составляют 5 % студентов физфака НГУ. При этом в нем значительна доля уроженцев областных центров (Кемерово, Тюмень, Омск, Барнаул): возможно, здесь достаточно высокий уровень среднего образования, позволяющий поступить в престижный вуз. В Томске уроженцев областных центров (кроме самого Томска) практически нет на технических факультетах и немного - на гуманитар- ных[192]: Томск собирает абитуриентов из городов, где нет крупных университетов - и на более ограниченной территории.
В итоге, по-видимому, следует развести исследованные вузы по разным иерархическим уровням: Новосибирск можно считать универсальным образовательным центром Востока страны (восточнее Тюмени), тогда как у ТГУ ярко выраженная ближняя зона влияния: Северный Казахстан, Алтайский край (без Барнаула), Кемеровская область, республики Юга Сибири. Аналогично Санкт-Петербург, по-видимому, имеет свою территориальную зону влияния, традиционно считаясь своеобразной научной столицей Севера Рос-
сии[193].
Горизонтальные миграции: дружить городами. Вышеописанные «цент- ро-периферийные» отношения и раздел зон влияния между городами хорошо описывается известной в географии теорией центральных мест - с той поправкой, что потенциал влияния образовательного центра определяется не численностью населения соответствующего города, но специфическими свойствами места именно как образовательного центра (специализация, качество образования и др.).
Новосибирск является выраженным образовательным центром первого порядка[194], частично накрывая зоной своего влияния абитуриентов из Кемерова и Омска, Барнаула, Хабаровска и др. По сути, здесь только Томск как мощный образовательный центр противостоит силе притяжения Новосибирска, самостоятельно обслуживая практически всех уроженцев самого Томска и Томской области, которые почти не попадают в Новосибирск, в отличие от
уроженцев соседних областных центров[195]. Томск также собирает свою студенческую клиентуру, «обкусывая» периферии более слабых образовательных центров - Барнаула, Кемерова и др.
Между тем очевидно параллельное функционирование еще одной структуры, в рамках которой образовательные потоки перераспределяются горизонтально. Эта структура выражена слабее, зато ее силовые линии простираются на сотни и тысячи километров. Ее существование как раз и проявляется по устойчивым сгусткам потоков образовательной миграции в определенный вуз из относительно немногих удаленных городов: на физический факультет НГУ - из Железногорска (Красноярский край) и Ангарска, на физико-технический ТГУ - из Бурятии (в том числе из Улан-Удэ) и Бийска. Очевидно наличие каких-то факторов, притягивающих абитуриентов именно из этих городов именно в данный вуз - и среди них выделяется совпадение специализации градообразующих предприятий городов, выхода абитуриентов и профиль образования, соответственно, в ТГУ и НГУ[196].
Характерно, однако, что далеко не всегда наблюдается прохождение ожидаемого карьерного цикла «миграция - поступление - целевая подготовка - возвратная миграция - трудоустройство». Уроженцы избранных городов поступают в ТГУ и НГУ и нередко остаются там после окончания учебы - на их место из ТГУ и НГУ направляются уроженцы других мест (чаще из периферийных городов Кемеровской области и Казахстана); иногда наблюдается перераспределение выпускников между избранными городами - как правило,
232
со смещением к западу .
Таким образом, наблюдается не очень мощный, но устойчивый горизонтальный обмен мигрантами между несколькими далеко расположенными городскими центрами. При этом характерна роль специализации города: она направляет карьерную траекторию местных уроженцев на самом первом этапе, определяя выбор вуза по профилю города (можно предположить, что под воздействием примера знакомых или родственников, или же при их непосредственном участии), но на последующих этапах карьерные траектории местных уроженцев разветвляются.

По сути, функционируют специфические профессиональные сети городов, в рамках которых одни города как бы больше дружат, чем другие, - дружат буквально за счет контактов бывших сокурсников и коллег. Профессиональные сети городов воспроизводятся вновь и вновь - можно предположить, что это происходит за счет личных коммуникаций (точнее, за счет отправки абитуриентов в те же дальние вузы, которые, по-видимому, окончили их родители или земляки), а также внутриотраслевых коммуникаций, связанных с профильным обучением и системой заявок на специалистов[197].
Местная специфика тяги к знанию.
Бийск и Барнаул в «хинтерланде» ТГУ Обратим внимание на то, что в ТГУ практически на всех факультетах значительную группу составляют выпускники школ города Бийска - при этом выпускники других городов Алтайского края (Барнаул, Рубцовск) представлены значительно реже. В целом по общей выборке 2007-2009 гг. (1102 регистрации, включая пробные выборки 2008 г.) тем или иным способом («родной город», «школа») на бийское происхождение указали 19 чел., тогда как на Барнаул (в разделе «контактная информация») - только один студент психологического факультета заочной формы обучения (он же - единственный указавший на Рубцовск как родной город). Преобладание бийчан над барна- ульцами среди студентов ТГУ подтверждалось и рекогносцировочным поиском по другим годам выпуска.
Объяснение данного феномена может быть дано только на микроуровне - с учетом индивидуальных образовательных стратегий уроженцев Бийска, Барнаула или других алтайских городов: транспортная доступность Томска для них примерно одинакова. Здесь возможны три гипотезы.
Первая гипотеза связана с признанием сложности преодоления для молодого человека психологического барьера поступления в вуз в чужом городе. При этом определяющим фактором выбора вуза признается желание сохранить место жительства. Согласно данной гипотезе, именно желание обучаться по месту жительства заставляет выпускников школ Барнаула не поступать в ТГУ, предпочитая, видимо, местный Алтайский государственный университет и другие барнаульские вузы. Выпускники же школ Бийска априори[198]
вынуждены покидать родной город: фактор выбора вуза по месту жительства теряет свое значение. В этих условиях для бийчан вузы Барнаула и Томска оказываются как бы в равных конкурентных условиях - и выбор нередко делается в пользу более престижного ТГУ (существенно опережающего АлтГУ и Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова в рейтинге вузов); часть бийчан поступает в вузы Барнаула.
Вторая гипотеза связана с уровнем образования и мотивацией абитуриентов. Возможно, выпускники школ города-наукограда Бийска в среднем лучше подготовлены и больше мотивированы на поступление в престижный вуз, чем их сверстники из Барнаула.
В пользу этой гипотезы свидетельствует тот факт, что среди выпускников ТГУ 1996 г., напротив, преобладали барнаульцы (четыре человека[199] из Барнаула и лишь один из Бийска в выборке из 279 регистраций) - в те годы уровень подготовки абитуриентов разных городов был, как представляется, более ровным. Впрочем, возможно, что и страх поездки в другой город был в те годы ниже.
Третья гипотеза связана с фактором возможности вернуться на работу в свой город. Такая возможность подкрепляется специфическими неформальными институциональными условиями (семейные традиции, неформальные возможности родителям устроить детей на работу на свое предприятие, в свой институт), а также материальными факторами (наличие семейной жилплощади в родном городе). В этом случае предполагается, что абитуриенты из Бийска предпочитают ТГУ как центр подготовки по уникальным специальностям, связанным с профилем бийских предприятий и учреждений тогда как у абитуриентов из Барнаула нет ориентации на специфические томские специальности.
В пользу данной гипотезы свидетельствует неравномерность распределения бийчан по факультетам ТГУ (см. табл. 34.)
Заметим, однако, что выбор определенных специальностей бийчанами (даже если допустить, что он мотивирован желанием далее работать в родном городе) далеко не всегда приводит к трудоустройству в родном городе. Из 17 бийчан - выпускников исследуемых факультетов ТГУ 2007-2009 гг. - в Бийск вернулись только четверо (в том числе трое с профильного физикотехнического университета), тогда как указали, что осели в Томске, 10 чел., в том числе семь выпускников физтеха (еще один бийчанин уехал в Нефтеюганск, еще по двум нет данных).
Таким образом, ориентация на определенную специализацию, связанную с местом жительства, влияет, главным образом, на выбор вуза (допустим,
через родительский нажим на абитуриента), тогда как на стадии выбора места работы данный фактор уже теряет свое значение.
Факультет Число бийчан[200] среди выпускников ТГУ в 2007-2009 гг., чел. Число выпускников бийских школ, указавших на работу в Бийске после окончания ТГУ в 2007-2009 гг., чел.
Химический 3 0
Физико-технический 11 3
Институт искусств и культуры
(ИИиК) 1 1
Прикладной математики
и кибернетики 2 0

Таблица 34
В итоге каждая из названных гипотез, по-видимому, играет свою роль в определении карьерных траекторий. При этом третья гипотеза в наибольшей степени определяет карьерные траектории обучающихся по техническим (при этом узким) специальностям.
Особо обратим внимание на то, что престиж образования оказывается фактически главной силой, заставляющей преодолевать административные границы. Проведенное исследование информационной связности городов Алтайского края друг с другом и с крупными городами соседних территорий показало почти полное отсутствие информационных связей алтайских городов за пределами края: абсолютное большинство «внешних» информационных контактов края проходили через Барнаул.
Выявляемые данной методикой информационные связи отражают связи в культуре, политике, экономике и т. д. - в целом по этим сферам Бийск далеко отстает от Барнаула по совместному упоминанию (отражающему реальные проекты и мероприятия, затрагивающие соответствующие пары городов) с другими городами страны и Сибири.
В сфере образования, напротив, именно Бийск - как город с наиболее образованным населением и развитой научной сферой - оказывается локомотивом внешних контактов Алтайского края.

Таблица 35
Число сообщений, в которых упоминаются потенциальные центры территориальных кластеров совместно с крупнейшими городами РФ и регионов-соседей - по данным поисковой системы Яндекс.Новости237, ед.

Город

Число упоминаний данного города в одном документе с другими

Томск

Барнаул

Москва

Новосибирск

Кемерово

Красноярск

Барнаул

15279

-

39225

34772

14493

16333

Бийск

2627

18750

6068

5975

2028

2229

Белокуриха

485

4002

1295

1149

438

492

Рубцовск

717

9569

2020

2334

831

704

Славгород

150

2976

542

489

140

108


Даже ограниченное двумя вузами исследование показало, что российские университетские города включены в относительно устойчивые системы вертикальных и горизонтальных коммуникаций. Вертикальные коммуникации связаны с набором абитуриентов из периферийных районов в образовательные центры более или менее высокого уровня. Горизонтальные - с сетью пересекающихся карьерных траекторий уроженцев определенной группы городов, чаще сходной специализации, но нередко в разных районах страны.
Наиболее заманчива перспектива изучения социальных аспектов функционирования сетей городов, связанных образовательными узами. Так, различная степень вовлеченности в межгородские системы коммуникаций (в частности, ориентация на подготовку «своих» или «чужих» абитуриентов) определяет особенности студенческой среды города и, возможно, в какой-то степени и общий уровень креативности городского сообщества. 
<< | >>
Источник: Замятина Н.Ю. А.Н. Пилясов. Россия, которую мы обрели: исследуя пространство на микроуровне. 2013

Еще по теме Где концентрируется человеческий капитал: какие места привлекательны для квалифицированных кадров в современной России:

  1. Токарева В.В.. Развитие человеческого капитала на субрегиональном уровне (в малых городах России) : науч. издание. - Мичуринск-наукоград РФ: Изд-во Мичурин. гос. аграр. ун-та. - 186с., 2007
  2. 3.1. Трансформация человеческих ресурсов в человеческий капитал с помощью стратегического планирования развития малых городов
  3. ГЛАВА 2. СОСТОЯНИЕ И ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РЕСУРСА НА СУБРЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ
  4. Татарко Александр Николаевич, Лебедева Надежда Михайловна, Лим ар ь Д.В. Психологические исследования социального капитала в современной России
  5. РАЗДЕЛ 3. Теория человеческого капитала
  6. 1.3. Подходы к оценке человеческого капитала
  7. ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
  8. ЛИЧНОСТНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА А.И. Лойко
  9. ГЛАВА 3. НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА МАЛЫХ ГОРОДОВ
  10. Приложение 2 Комплексная оценка человеческого капитала
  11. ЗНАЧЕНИЕ ФИЛОСОФИИ В ФОРМИРОВАНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА М.З. Изотов
  12. 1.1. Генезис человеческого капитала как экономической категории
  13. РОЛЬ ФИЛОСОФИИ В РАЗВИТИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА З.Н. Сарсенбаева
  14. 1.2. Движение человеческого капитала и возможность управления на разных уровнях
  15. Какие слова надо использовать для лечения различных заболеваний и для защиты, чтобы достичь наилучшего результата?
  16. 3.2. Формирование человеческого капитала через комплексную Программу развития малых городов и городскую политику
  17. Глава 4 ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОДБОРА И ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ДЛЯ ПРЕСС-СЛУЖБЫ
  18. СТОИМОСТЬ, СЕБЕСТОИМОСТЬ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ Д.В. Ермолович Самое рентабельное производство - производство человека Г.В. Лобастов
  19. Примеры кадрового консультирования Кадровое консультирование в условиях кризиса в организации (на опыте проведения конкурса на шахте "Воргашорская")